高校生にもわかる！2025年の生成AI比較 トレンドをやさしく解説

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はじめに

本ドキュメントでは、最近のAI技術の進展について、特に「マルチモーダルAI」、「混合エキスパートAI（MoE）」、「コンパクトAI」、および「オープンソースAI」の4つのトピックに焦点を当てます。これらの技術は、私たちの生活や仕事にどのように影響を与えるのか、またそれに伴う課題や未来の展望についても考察します。

1. いろんな情報を同時に理解する「マルチモーダルAI」に注目！

最近のAIは、文字だけでなく、画像、音声、動画といった異なる種類の情報を同時に読み取り、つなげて考えることができるようになっています。

• GPT-4V（OpenAI）：画像とテキストを組み合わせて意味を理解し、自然な受け答えができます。

• Gemini（Google）：動画や音声、テキストなどさまざまなメディアを処理でき、Google検索との連携も得意です。

• Claude 3（Anthropic）：画像と文字を正確に読み取って、ていねいでわかりやすい答えを返してくれます。

これらのAIは、たとえば図や写真を見ながら説明したり、話し言葉と映像を一緒に理解したりできるため、授業や仕事などいろいろな場面でとても便利に使えます。

2. 複数の専門スキルを持つ「混合エキスパートAI（MoE）」

最近のAIの中には、1つのAIの中にたくさんの“専門家”がいて、使う状況に合わせて最適なエキスパートが自動で選ばれるしくみになっているものがあります。

• DeepSeek V3 / R1（中国）：いくつもの“頭脳”を持っていて、速くて柔軟な処理が可能です。難しい質問にも対応できます。

このようなAIは、複雑なタスクをスムーズにこなすことができ、より効率的で正確な答えを出せるようになります。今後、より多くの場面で活用されると期待されています。

3. 軽くて高性能な「コンパクトAI」にも注目

以前はAIを使うために大きなコンピューターが必要でしたが、最近はスマートフォンや小さなパソコンでも動かせる、コンパクトで高性能なAIが増えています。

• Phi-3（Microsoft）：小さくても質問への対応力が高く、日常で使えるレベルのAIです。

• QwQ-32B（Alibaba）：電力や計算量が少なくても賢く動作し、省エネで高性能です。

このようなAIは、誰でも手軽に使えるようになり、学習や趣味、仕事などさまざまな場面での利用が広がっています。

4. みんなで開発できる「オープンソースAI」が広がる

オープンソースとは、AIの中身（設計図やプログラムなど）を公開して、だれでも使ったり改良したりできるようにしたものです。

• Llama 3.1（Meta）：自由に使えるため、学校や研究、企業の開発など幅広い分野で活用されています。

• Mixtral（Mistral）：複数の専門スキルを持ちながらも、誰でも使える形で提供されている高性能AIです。

オープンソースAIが広まることで、多くの人がAI開発に参加し、よりよいAIがたくさん生まれるチャンスが増えています。

💡 2025年を代表する主要なAIモデルまとめ

⚠️ 現在のAIが抱える課題と、これからの進化に向けた可能性

✔ AIがウソをそれっぽく話すことがある（ハルシネーション）

AIは、まるで本当のように見えるけれど、実は間違った情報を話してしまうことがあります。特に医療や法律、学校の課題など、大切な内容を扱うときには、必ず自分でも確認するようにしましょう。

✔ 高性能AIはたくさんのエネルギーやコストがかかる

優秀なAIほど、動かすのに多くの電力や計算機が必要になります。そのため、軽量型のAIとうまく使い分けたり、なるべく効率のよい運用方法を考えることが求められます。

✔ 本当の「人工知能」＝AGIへの道はまだ遠い

GPT-4VやClaude 3のようなAIはとても賢く、人間のような会話もできますが、人間のように柔軟に学び続ける「AGI（汎用人工知能）」になるには、まだ多くの技術的な課題が残っています。

🔮 これからのAIとのつきあい方

AIはますます賢く、便利になっていますが、使いこなすには私たちの理解と判断も必要です。正しく使えば、学習や生活、仕事において非常に心強いパートナーになります。未来に向けて、AIと人間がうまく協力できる社会を一緒に作っていくことが大切です。