高校生にもわかる！生成AIでつくる未来の防災 — 完全ガイド

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はじめに

日本は地震・台風・豪雨など多くの自然災害にさらされる災害大国です。阪神・淡路大震災（1995）や近年頻発する線状降水帯の豪雨は、私たちの暮らしに大きな被害をもたらしてきました。

こうした現状を変える切り札として注目されているのが AI（人工知能）、とりわけ文章・画像・音声などを“新しく生み出す” 生成AI です。生成AIは、必要な情報を速く・分かりやすく・一人ひとりに合わせて届ける力を持っています。

本ガイドでは、授業でAIに触れ始めた高校生が「なぜ・どのように生成AIが防災に役立つのか」を理解できるよう、国内事例・課題・学びのヒントまでをコンパクトにまとめました。

1. なぜAIが防災に必要か

1‑1 “速い判断”が命を守る

地震や津波、豪雨などの緊急時は、**「どれだけ早く正しい行動を選べるか」**が生死を分けます。しかし発災直後は情報が錯綜し、誤情報も飛び交います。

1‑2 AIができる３つのこと

1. 集める — SNS投稿・ドローン映像・河川センサーなど多様なデータを自動取得。

2. まとめる — 膨大な情報から重要ポイントだけを抽出し、地図やグラフに変換。

3. 伝える — 誰でも理解できる文章・図として共有。

これらを実現する主役が 分析AI（読むAI）、そこから“次の行動”を提案し文章や画像を作り出すのが 生成AI（作るAI） です。

2. 2種類のAI：分析AIと生成AI

イメージ例
SNS投稿 → 🔍分析AI「河川水位が急上昇」を検知 → 🛠生成AI「最適な避難所・ルート・持ち物」を提案

覚え方：分析AI＝“今と未来を測るメガネ”、生成AI＝“対策を形にする3Dプリンター”。

3. 生成AIの4つの活用シーン

3‑1 個別チャットサポート

• シーン
  スマホに「祖母と2人暮らし。足が悪いです」と入力すると、生成AIがすぐに

  1. 最寄りのバリアフリー避難所

  2. 必要な薬・介護用品リスト

  3. 道路冠水情報 を会話形式で返答。

• メリット
  住所入力や複数サイトを確認する手間がゼロ。条件が変わっても自動でカスタマイズ。

3‑2 オリジナル訓練シナリオ

• 具体例
  放課後クラブ終了時刻に合わせ「部室で地震→津波警報」というシナリオを生成。

• 実証校
  神奈川県立湘南高校（2025年6月）。シナリオ準備が 90分→60分（30%短縮）。生徒の満足度も向上。

3‑3 報告書の自動作成

災害後に必要な被害報告書のドラフトをAIが自動作成。

【○月○日15:00 被害まとめ】
・校庭北側フェンス半壊（応急処置2名）
・体育館に65名滞在、毛布20枚不足
・停電継続、復旧見込み18:30

先生は確認して提出するだけ。

3‑4 衛星画像の早わかりマップ

IBM×NASAモデルは雲に隠れた場所でも洪水範囲を推定し、

• 水没：赤

• 通行可：緑 に自動着色。夜間やドローンが飛ばせない状況をカバー。

4. 全国で進む実証事例

東京都でも木造住宅密集地の火災拡大を予測し、SNS投稿に応じた注意喚起を自動配信する実験が進行中です。

5. 越えるべき課題とヒント

ワンポイント：技術とルール整備はセットで進めることが大切。

6. はじめの一歩

1. 小さな実験 — クラスLINEで避難所ボットを試運用。

2. 共有 — 成功・失敗をSNSや文化祭で発表。

3. ダブルチェック — AIの提案は必ず人が最終確認。

4. 拡大 — 小さな成功を積み重ね、町ぐるみの総合訓練へ。

7. さらに学ぶためのリソース

• 書籍：『AI防災革命 — 災害列島・日本から生まれたAIベンチャーの軌跡』 ISBN 978‑4‑344‑93692‑8

• 動画：YouTube「防災科研チャンネル」

• ワークショップ：総務省統計局「データサイエンス・スクール（DSS）」

おわりに

生成AIは“未来の話”ではなく、すでに日本各地で試行が始まっています。みなさんが社会に出る頃には、防災アプリのAIキャラクターが当たり前に避難誘導をしているかもしれません。

ただし AIは魔法の杖ではなく、人が正しく使ってこそ力を発揮 します。授業や部活動で防災に関わる機会があれば、「AIを組み合わせるとどう良くなるか？」と想像し、家族や友だちと“情報を見極める力”を磨いてください。

(2025年7月22日時点の情報をもとに作成)